혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 | 혼공머신
진도

 1-3 마켓과 머신러닝

[URL]https://colab.research.google.com/drive/1HRdWUBPC114dcvNyaXGw8pUPPexqIYid#scrollTo=Oo9zjs52gzNV


확인문제

1
4
2




 2-1 훈련 세트와 테스트 세트

[URL]https://colab.research.google.com/drive/1jWZB0a9yv8e7nCsZCMkqpaTgHrm7Ekf2#scrollTo=vqeRKfB4tnwv


훈련/테스트 세트 분할
확인문제

1
4
2




 2-2 데이터 전처리

[URL]https://colab.research.google.com/drive/11-5mvblFuNzPBlTQ7tw0M8yWaJg118AQ#scrollTo=950bhEP99ShU


정규화(표준화)
확인문제

3
1




 3-1 k-최근접 이웃 회귀

[URL]https://colab.research.google.com/drive/1KdGhISeE80i4-g2-pWR_-Lfy5cGXX7Nh


확인문제

2
k, knr.predict(np.arange(5, 45).reshape(-1, 1))




 3-2 선형 회귀

[URL]https://colab.research.google.com/drive/17UxzyuaPBrSmARYIxaGpWw1wGs7jxY_M#scrollTo=abMI_SImUGWa


 다항 회귀, feature 가 두개면 다행이 자동으로 되는건지 의문
확인문제

4
2




 3-3 특성 공학과 규제

[URL]https://colab.research.google.com/drive/1941lck5FSSAjGkyRY2-x4SLDNcSlEph8#scrollTo=mO0eK_7c54mm


과대 적합을 막기 위한 규제

4
3
2




 4-1 다양한 분류 알고리즘
 4-2 확률적 경사 하강법
 4-3
 5-1
 5-2
 5-3
 6-1
 6-2
 6-3

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